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内部人员揭秘ag录像能源互联网之下 智能电表该

2020-08-03 15:07

  ”、“大数据”等话题趋热,现实生活中,出现了很多与互联网相关的新兴行业,很多传统行业也依托互联网,焕发新生。

  表计、互联网这二个原本少有交集的圈子,合作越来越紧密,比较典型的是表计行业的领军企业和互联网行业密切合作甚至直接进军能源互联网行业。在能源互联网背景下,表计行业逐渐呈现出新的模式。

  这并非是偶然!从五年甚至十年之前,这一进程已经开始,很多人为这一天已经准备了很久、很久。

  从电、水、气、热公用事业领域延伸到高校、建筑、房地产、工商企业等更为广泛的非公用事业领域,随着中国构建全球能源互联网设定的战略目标:按照先易后难、由近及远的方式,逐步实现2020年近期目标、2030年中期目标和2050年远期目标,最基础的是电、水、气、热表计数据采集。表计的核心就是计量,计量结果就是数据,未来的合作机制和商业模式都是围绕大数据而生。数据即基础,这是表计的天然优势和历史使命。

  “生命不息,连接不止”,有人说“互联网的本质是连接”,我觉得更准确一点是沟通,连接是表象,沟通才为本质。

  聊天工具实现了人与人远距离的沟通,搜索引擎实现了人与数据远距离的高效沟通,智能电表接入互联网后实现了电力设备与人的远距离沟通。

  通过对智能电表数据采集、分析和挖掘,进行设备优化和提升,最后产生价值……在这一系列过程中,人与电力设备的海量数据进行的“有效沟通”,我们称之为“大数据分析”,这是互联网化最有价值的环节,也是智能电表设备能力的延伸。

  此问题,可能千人千语,笔者认为表计行业互联网思维是从传统销售产品的企业转变为一个数据服务提供商。未来,表计企业在行业内影响力不单纯是靠销售的电表产品数量,还要看提供的数据供多少人使用,同时数据产生的价值有多大的影响力。

  首先,产品必须过硬,这是先决条件;其次,成本需不断降低,这样的产品才有足够的竞争力,降低数据接入的成本;再次,产品在市场上占有相当份额,形成一定规模,这是先发优势;第四,有安装、调试、数据接入、维保等服务能力,这是保障条件;更进一步,优秀的数据服务提供商能够对原始数据分析、挖掘、预测,为节能改造、政府决策、行业发展等提供有效的决策依据。

  这句话只要是产品人必定耳熟能详。用户的类型多种多样,提出的需求也是五花八门,如何筛选用户的需求、抓住用户的痛点是急需解决的问题。智能电表用于能效行业,安装接入的过程中,同类公司遇到或者用户反馈了一些比较共性的问题:布通信线比较麻烦且安装、人工成本比较高;微功率无线在企业现场使用,通信的成功率不可靠;能效用的电能表体积比较大,在配电柜现场安装的位置比较局限;企业安装的智能电表数量都比较多,导致数据采集成本高,急需降低电表的成本;安装互感器需要协调停电,大大增加施工难度和项目推进速度,也增加了人工成本;互感器企业没有研究能效行业的需求,很多产品不适用现场;智能电表的通讯方式、协议、规约不统一,行业产品兼容性差。

  纵观市场上各家公司设计的产品,能够全面解决以上问题的寥寥无几。如果能够解决这些共性问题,真正为用户着想,这样的产品才有价值和生命力。

  之前提到了数据分享,那么数据谁会用?政府、相关的行业联盟、用电企业、节能公司、咨询机构、平台运营商、售电公司。

  使用数据分析的主体,对能源的认知层次和能力都比较高。这些主体未来都迫切需要优质的数据。

  政府决策需要数据,行业联盟指导行业内企业的发展需要数据,用电企业需要了解自身的用能状况和在行业内的能耗标准需要数据,节能公司挖掘客户和节能潜力评估需要数据,咨询机构那更是离不开数据,平台运营商本身就是做数据接入和分析的,售电公司的经营策略和市场预估也离不开数据。

  表计企业的经营模式的调整:销售产品从卖表计到卖数据,销售目标客户从电表使用客户转向数据使用客户,销售的策略是从提供产品到提供服务。

  商业本质就是要盈利的。互联网商业的本质就是回归人性,从用户的需求出发,让用户觉得物超所值。免费是最容易让用户觉得物超所值的手段,可以短时间集聚大量的眼球关注和流量。积聚了关注和流量以后,可以通过新的商业模式获得盈利。

  比如一些比较成功的互联网产品:百度,支付宝等等,对于大众用户来说都是免费的,集聚了大量的人气之后,盈利可以通过新的商业模式来实现,比如:百度首页网址排名,支付宝里商家入驻和广告。

  对于电表行业来说,内部人员揭秘ag录像,未来低成本的数据接入将成为常态,如何让用户觉得数据接入是物超所值的一件事?——只有通过服务!

  这是一个行业课题,也是大家都非常头疼的问题。从数据到产生价值目前还是以人工分析或者是程序对历史数据整理获得一些结论,宣传高大上,其实尚不能满足用户的要求。行业也在这方面投入了大量的精力,用于算法和模型的建立,希望未来会给用户一个超值的体验。

  服务也是一个内涵和外延都比较宽的概念。不仅仅要有让用户眼前一亮的招式,同时基本功也必须扎实和稳定,比如数据采集及时性、有效性和准确性、海量数据处理等等。

  数据空间上跨行业、跨地区、时间纵向上跨年度,可以说是海量。谁掌握的数据最全面、最真实,谁的数据用户最活跃,谁的数据分析模型最优化,谁的数据服务能力最强,未来谁最有发言权。

  够短时间内集聚大量用户,产生合适的新商业模式的企业,将会引领行业的潮流和方向。

  总结下本文核心思想,四个字“以人为本”,不论是产品模式创新,还是经营模式改变,或者商业模式创新,都是分析了用户的需求,将最合适的产品提供给最合适的用户。